Os sistemas inteligentes de processamento de linguagem natural têm atualmente impacto em milhões de pessoas. O comum revisor de texto ou o tradutor automático são algumas das ferramentas em que diariamente delegamos decisões sobre a correção das nossas formas de expressão. No entanto, entre as suas linhas de código, pode estar refletida uma visão parcial do mundo. E a velocidade com que desenvolvemos e adotamos estas ferramentas muitas vezes elude uma reflexão sobre os preconceitos sociais que podemos estar a incorporar em sistemas de Inteligência Artificial.
man=y :: woman=x procura expor e desconstruir preconceitos de género em sistemas de processamento de linguagem natural e evidenciar as convenções culturais que informam este fenómeno. O projeto aborda esta temática segundo duas vertentes, a social e a computacional, apresentadas numa publicação impressa e uma página web. A publicação enquadra a investigação em que o projeto se baseia, interligando textos sobre as convenções sociais que informam os preconceitos de género no contexto ocidental. Com base numa investigação sobre preconceitos de género no processamento de linguagem natural, a página web incita o utilizador a explorar um léxico de analogias e descobrir gradualmente o seu nível de parcialidade.
Desta forma, o projeto procura confrontar-nos com as nossas próprias convenções e preconceitos culturais, ao mesmo tempo que promove um reconhecimento da forma como a Inteligência Artificial incorpora, e eventualmente perpetua, estereótipos de género.
